[发明专利]一种多语种识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111499195.5 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114398468A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 李心广;马姗娴;刘聪聪;张浩;陈帅;何浩鑫;梁秋璇;李苏梅;吴伟源;何浩然;朱子曦;潘妤 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510420 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多语种识别方法和系统，所述方法包括：获取用户输入的待识别的语言信息，并判断所述待识别的语言信息为语音信息还是文本信息；当判断所述语言信息为语音信息时，采用预先训练完成的含瓶颈层的深度神经网络模型对语音信息进行非线性变换，以提取深度趋势特征，并分别输入与不同语种类别对应的语种分类模型进行匹配计算，获取输出最大模型概率得分的语种分类模型对应的语种类别；当判断所述语言信息为文本信息时，基于N‑Gram的朴素贝叶斯分类方法识别文本信息的语种类别，从而得到待识别的语言信息的语种类别。采用本发明实施例，能够有效地实现对语言信息的多语种识别，提高多语种识别的准确性和效率，有效提高用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语种 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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