[发明专利]神经网络模型的量化方法、可读介质和电子设备在审
| 申请号： | 202111499269.5 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114118384A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 余宗桥;韩冥生;周生伟 | 申请（专利权）人： | 安谋科技（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 200233 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供了一种神经网络模型的量化方法、介质和电子设备。该方法通过对待量化神经网络模型中各计算节点中运行顺序在前一部分的计算节点进行较低精度的量化，对运行顺序在后一部分的计算节点进行较高精度的量化，通过调整运行顺序在后一部分的计算节点的数量来得到不同的量化方案，再将不同的量化方案的运行结果和部署要求进行比，以确定出满足部署要求的情况下，进行较高精度的量化的计算节点的数量最少的量化方案。如此，电子设备无需通过大量的训练数据进行优化训练，也无需逐个调整待量化神经网络模型的计算节点的量化精度，即可快速得到满足部署条件的量化方案，提高了神经网络模型量化的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 量化 方法 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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