[发明专利]一种窃电客户识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种窃电客户识别方法及装置，通过构建窃电客户指标体系，提高待识别数据的全面性和准确性，并将基于LM神经网络的识别模型与基于CART决策树的识别模型中对窃电客户识别效果最好的模型作为窃电客户识别模型，由于LM神经网络既有高斯‑牛顿法的局部收敛性，又具有梯度下降法的全局特性，CART决策树效率高，每一次预测的最大计算次数不超过决策树的深度，且决策树对输入数据没有任何统计分布的假设要求，因此，利用从这两种模型中选择的最优模型进行窃电客户识别，可以得到收敛速度快、精度高的全局最优解，从而提高了窃电客户识别效率。