[发明专利]一种基于深度树模型的冠状动脉自动解剖标注方法及系统有效
| 申请号： | 202111501414.9 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114159083B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 骆功宁;马兴华;王宽全;王玮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度树模型的冠状动脉自动解剖标注方法及系统，它属于医学图像处理技术领域。本发明解决了现有标注方法并未考虑到不同患者冠脉树拓扑结构的差异性的问题。本发明通过冠状动脉CT造影技术获取CCTA影像，再人工提取CCTA影像中的冠脉树各个分支的中心线，并对不同类型分支的中心线进行标注，构建深度树模型并进行训练，以准确且高效地实现冠状动脉的自动解剖标注。本发明能够根据CCTA检查获得的体数据和冠脉分支中心线生成每个患者对应的冠脉树拓扑结构，能够有效应对不同患者冠脉树拓扑结构的差异，并克服了未收录分支类别无法标注的问题。本发明可以应用于对冠状动脉进行自动解剖标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模型 冠状动脉 自动 解剖 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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