[发明专利]基于文本情感倾向的违规检测方法在审
| 申请号： | 202111502220.0 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114138942A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 张熠;李维萍;周晓文;雷万保;徐阳 | 申请（专利权）人： | 南京审计大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京科知维创知识产权代理有限责任公司 32270 | 代理人： | 王萍萍 |
| 地址： | 211815 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明基于建立适用的情感词典提取文本特征数据，提供一种基于变分自编码器的长短期记忆网络的文本情感倾向的违规检测方法，该方法包括如下步骤：构建情感词典、进一步提取文本特征、对长短期记忆网络LSTM做数学建模以及文本检测及结果输出；有效检测年报文本中的具有情感倾向的文本，从情感的角度发现上市公司违规，解决了目前市场上缺乏基于文本情感倾向的上市公司违规检测的问题，有效克服现有的不足；同时本方法通过设置多方位评估指标，有效提高了上市公司违规检测的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 文本 情感 倾向 违规 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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