[发明专利]基于大数据需求分析的互联网内容推送方法及AI系统有效
| 申请号： | 202111502278.5 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114117240B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 陈文科 | 申请（专利权）人： | 北京国信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人： | 任丽娜 |
| 地址： | 100000 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于大数据需求分析的互联网内容推送方法及AI系统，通过将未涵盖目标用户在预设的多个用户社群互动活动中的一个或者多个用户社群互动活动对应的用户画像特征的第一用户画像特征分布发送给各内容推送服务，由各内容推送服务依据第一用户画像特征分布执行针对目标用户的初始互动跟踪，并生成初始互动跟踪日志后基于初始互动跟踪日志进行进一步分析，从而准确获得目标用户的第二用户画像特征分布，及时补充与社群互动有关的用户画像特征。如此，基于第二用户画像特征分布可以向所述目标内容推送服务传递内容推送配置规则，以请求所述目标内容推送服务对所述目标用户进行对应的互联网内容推送，提高互联网内容推送的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 需求 分析 互联网 内容 推送 方法 ai 系统 | ||
【主权项】：
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