[发明专利]一种基于动态稀疏卷积的神经网络加速推理方法和系统在审
| 申请号： | 202111503284.2 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114118425A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 安玮;王龙光;林再平;郭裕兰;李淼;王应谦;应昕怡 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 李杨 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于动态稀疏卷积的神经网络加速推理方法和系统。根据输入的特征图预测输出特征图中冗余计算的位置，得到稀疏的数据掩膜和通道掩膜；在训练阶段，利用动态稀疏卷积层，引导卷积层只对掩膜标记的位置进行处理，对网络进行稀疏正则化训练，提高网络的稀疏性，降低网络的冗余度，训练完成之后，在推理阶段，利用动态稀疏卷积根据输入数据动态跳过冗余位置的计算。本发明在不影响模型性能的前提下，有效减少了模型的计算量，降低了模型在推理过程中的资源占用，提高了模型的推理速度，使得模型能够在资源有限的边缘设备上运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 稀疏 卷积 神经网络 加速 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111503284.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
