[发明专利]人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111503555.4 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114202615A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 姚粤汉;张雄;彭国柱 | 申请（专利权）人： | 广州方硅信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/20;G06T7/80;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 贾小慧 |
| 地址： | 511442 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种人脸表情的重建方法、装置、设备和存储介质，获取人脸图像；将人脸图像输入至预先训练好的深度神经网络模型，以输出人脸图像的表情系数和拍摄参数；其中表情系数表示各基本表情模板的权重，权重的取值大于等于零，且至少有一个权重的取值大于零，因此根据表情系数就可以从预设的基本表情模板库中选择出至少一个基本表情模板；根据表情系数、至少一个基本表情模板和拍摄参数进行人脸表情重建。该方法基于深度学习的方式对单张人脸图像进行人脸表情捕捉，一方面得到的表情系数和拍摄参数非常准确，以使后续对人脸表情重建时得到的结果更加精确，另一方面避免了不需要对像传统模型一样需要大量优化，大大减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 重建 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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