[发明专利]基于深度学习的硬件适配装置和方法有效
| 申请号： | 202111504826.8 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186678B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 洪明;朱鹏阳;严春伟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/0475;G06N5/04;G06F8/30;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的硬件适配装置和方法，涉及深度学习和图优化技术领域。该装置的一实施方式包括：深度学习推理框架模块，用于基于输入的目标模型文件，得到图结构的中间表示；子图引擎模块，用于对配置文件和中间表示进行融合，得到子图算子，其中，配置文件用于定义子图算子的数据属性和硬件类型；硬件适配模块，用于将子图算子转换为在与硬件类型对应的目标硬件上执行的指令码。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 硬件 配装 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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