[发明专利]基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法在审
| 申请号： | 202111504859.2 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114022906A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张荣;王进 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 曹振中 |
| 地址： | 226001 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法及模型，涉及计算机视觉行人再识别技术领域，其中行人再识别方法包含以下步骤：S1：准备图像样本集；S2：进行数据预处理：所述数据预处理包括随机擦除和随机加噪的数据增强方法；S3：采用Resnet50框架，并添加注意力机制；S4：分别进行多层次特征提取；S5：训练模型；S6：测试训练后的模型。通过采用随机擦除和随机加噪的数据增强方法，有效地解决了由于物体遮挡或周围环境较复杂等因素造成的识别率较低的问题，使得训练后的模型具有更高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 特征 注意力 机制 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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