[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202111506310.7 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186669B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 荆博 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/084;G06N3/09;G06F21/62;G06F21/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 侯军洋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链和人工智能领域。具体实现方案为：从至少两个特征提供方分别获取样本用户的特征表示密文；基于标签子神经网络，根据特征表示密文和标签密文，确定标签子神经网络中标签神经元的损失误差密文和梯度密文；控制特征提供方对标签神经元的梯度密文进行解密得到解密结果，根据从特征提供方获取的解密结果更新标签神经元的网络参数；向特征提供方发送关联神经元的损失误差密文，由特征提供方对该损失误差密文进行解密得到损失误差原文，并根据该损失误差原文更新特征神经元的网络参数。本公开实施例能够保护联合学习过程中的数据隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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