[发明专利]自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111508103.5 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114359711A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 董翔宇;朱涛;刘之奎;徐斓瑛;容圣海;李腾;廖军;罗沙;谢佳;李卫国;黄道均;王子磊;周正;张俊杰;王刘芳;李冀;刘鑫;朱元付;常文婧 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司超高压分公司;中国科学技术大学先进技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨 |
| 地址： | 231131 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 步幅 卷积 细粒度 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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