[发明专利]一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法在审
| 申请号： | 202111508488.5 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114358137A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 植煜焕;刘国平;裴伟;王志武 | 申请（专利权）人： | 同略科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/774;G06V10/24;G06V10/20 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 梁鹏钊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区高普*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的档案扫描件图像自动纠偏方法，首先，通过亮度矫正和扫描件主成分检测，获得主成分区域图像，减少扫描件图片黑白边缘和亮度变化对后续纠偏估计的影响；然后设计两阶段的纠偏策略，第一阶段利用深度学习进行4个方向的纠偏(大方向纠偏)；第二阶段进行小纠偏，小纠偏分两种方式进行，第一种是基于91个方向的深度学习方式，第二种是基于像素投影方式，通过对两种小纠偏结果的综合判决，完成小纠偏，得到纠偏后的结果。系统包括：候选区域选取模块、主成分检测离线训练模块、深度学习纠偏离线训练模块、两阶段图像纠偏模块。本发明设计了主成分检测和两阶段纠偏，结合深度学习技术，相对于现有算法取得了更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 档案 扫描 图像 自动 纠偏 方法 | ||
【主权项】：
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