[发明专利]基于联邦学习的TBM滚刀故障诊断模型构建方法

摘要

本发明公开一种基于联邦学习的TBM故障诊断诊断模型构建方法，建立了位于中心服务器的故障诊断模型，以及位于各客户的客户端，训练模型时客户端接收来自服务器的故障诊断模型，并用本地数据对模型进行训练，将梯度信息反馈回服务器，服务器端接收梯度信息并选择出一组使模型更具有泛用性的梯度信息来更新模型，完成一次模型的更新迭代，重复迭代过程以最终获得最优模型。本发明在保证不打破隐私协议的基础上，解决了各TBM运维组织故障数据少、故障诊断难的问题，打破了数据孤岛，具有可靠性高、实用性强的特点。