[发明专利]基于视频语义分割算法的损伤识别技术在审

专利信息
申请号: 202111513075.6 申请日: 2021-12-12
公开(公告)号: CN114155474A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 菅政 申请(专利权)人: 菅政
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 529226 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 基于视频语义分割算法的损伤识别技术,步骤包括:(1)采集待识别视频样本,将视频帧按时序保存作为原图像,进行数据预处理,并标记所有原图像,构建视频语义分割数据集,然后划分数据集;(2)搭建深度卷积神经网络,所述深度卷积神经网络包括特征提取模块、特征扩张模块、高层次语义上下文提取模块、特征传播模块;(3)利用梯度反向传播算法和梯度下降优化算法在训练集上训练深度卷积神经网络,用性能评估函数评估网络性能,将达到预设指标且性能最佳的卷积神经网络参数保存;(4)将步骤(3)保存的参数加载到所述深度卷积神经网络中,输入从本地或者光学传感设备中读取到的视频帧,显示输出的分割结果图。
搜索关键词: 基于 视频 语义 分割 算法 损伤 识别 技术
【主权项】:
暂无信息
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