[发明专利]基于加速度识别人体运动状态的方法

摘要

本发明公开了基于加速度识别人体运动状态的方法，具体涉及运动健康技术领域，具体包括采集模块，过滤模块，识别模块，输出模块。本发明通将收集的加速度数据，经过卡尔曼波算法对数据中的噪波进行过滤，使数据曲线更平滑，再经过重力分量算法过滤，去掉重力对加速度的影响，然后通过加速度的四元数，经过一定的数值自定义的拓扑成统一的运动数值，并在二维监视图上，绘制成人体跑步运动的行为曲线，进一步将该曲线，结合大量人体跑步运动的数据样本来适配成人体跑步姿态的信号，是基础原理、大量人体运动数据和程序代码的集合，可以直接给出人体跑步姿态的结果。