[发明专利]一种基于大数据的台区线损异常原因分析方法及装置

摘要

本发明公开一种基于大数据的台区线损异常原因分析方法及装置，方法包括：获取样本台区的低压用户全量数据；将所述低压用户全量数据中的异动用户类型作为自变量，所述低压用户全量数据中的数据字段作为因变量，并基于复相关‑皮尔逊系数分析法计算某一因变量与单一自变量的组合相关系数，使得到线损影响因素关联关系；将获取的台区实时的低压用户全量数据输入至预设的高损原因分类模型中，使输出异动用户类型，并根据所述异动用户类型对台区线损异常原因进行识别。通过构建台区高损原因分析模型对台区高损原因进行分析，识别出高损台区下疑似异动用户及异动用户类型，辅助运维人员解决低压台区高损问题，提升公司管理效率效益。