[发明专利]提升AI智能分析在烟草仓储业务数据异常检测效率的方法在审
| 申请号： | 202111514514.5 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114168580A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 董惠良;姜学峰;汪炎平;杜旋 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/28;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人： | 徐金杰 |
| 地址： | 310008 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种提升AI智能分析在烟草仓储业务中数据异常检测效率的方法，包括如下步骤：预先配置告警参数及规则；采集系统数据；将系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习，通过无监督学习获得告警数据；将系统数据推入AI智能运维系统进行机器学习之前，对系统数据进行预处理，预处理方法包括：把存储的系统数据指标分为两类，第一类包括count值和平均响应时间，第二类包括成功率、错误数；两类数据分别用一阶差分算法和二项分布算法进行处理质量之后，再进入步骤二中进行机器学习。该方法可有效减少因大量业务停顿造成的数据缺失对AI智能分析结果准确度的影响，提升AI智能分析在烟草仓储业务数据异常检测效率的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 提升 ai 智能 分析 烟草 仓储 业务 数据 异常 检测 效率 方法 | ||
【主权项】：
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