[发明专利]基于生成对抗网络的老旧图纸修复方法在审

专利信息
申请号: 202111517567.2 申请日: 2021-12-13
公开(公告)号: CN114220105A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 张萌 申请(专利权)人: 南京机电职业技术学院
主分类号: G06V30/40 分类号: G06V30/40;G06V30/19;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/12;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 尹妍;徐蓓
地址: 211306 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及基于生成对抗网络的老旧图纸修复方法,搜集可清晰阅读的图纸并案统一分辨率扫描成数字图像,分别构建基于生成对抗网络的图形模型和文本模型,其中文本模型先构建文本检测模型定位文本区域,再利用定位的文本区域构建训练集训练生成对抗网络模型,获取图形模型;最后将老旧图纸分别输入图形模型和文本模型,将输出的结果合并,获取修复的老旧图纸。该方法能够自动、快速处理大批量的老旧图纸,去模糊,使其清晰可读,并在保证图形清晰化的前提下,尽可能提高文本清晰化的效果。经过处理的图纸,不但便于人工阅读,也为下一步的自动转换、关键信息提取奠定了基础。
搜索关键词: 基于 生成 对抗 网络 图纸 修复 方法
【主权项】:
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