[发明专利]一种可分布式能源并网与储能优化选择方法

摘要

本发明公开了一种可分布式能源并网与储能优化选择方法，基于人工智能技术，考虑智能微网，特别是企业储能电站的运行特征，提出用户侧可分布式能源并网与储能优化选择的方法。突破传统的基于模型的、静态优化方法，设计基于深度确定性策略梯度模型，提出能够使得算法收敛的参数训练过程，计算智能微电网中储能电站最优充放电功率，以实现智能微电网电能最优调度。对企业自建储能电站充分考量了储能电站的运行特征，实现储能电站中储能设备在充放电控制过程中，不过充过放、不超过额定工况，实现经济效益最优。在降低用户用电电量的峰谷差的同时，降低用户的用电成本。还特别考虑了蓄电池的寿命衰减，降低电能储存的长期开支。