[发明专利]一种脉冲神经网络模型的训练方法、存储介质及计算设备在审
| 申请号： | 202111519679.1 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114398949A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 朱学科;林文杰;陈靖宇;田永鸿;高文 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种脉冲神经网络模型的训练方法、存储介质及计算设备，方法包括：各计算节点进行前向传播确定激活值；各计算节点根据激活值计算并传输局部梯度，使得计算节点仅保存其对应的所有局部梯度；根据所有局部梯度确定目标梯度，根据目标梯度确定局部模型参数；将局部模型参数传输至其他计算节点以更新模型参数。本申请中各计算节点计算每个计算节点的局部梯度，传输并删除其他计算节点的局部梯度，使得各计算节点仅保存其对应的所有局部梯度，这样每个计算节点仅需要存放自身的局部梯度及激活值等，降低对计算节点的显示占用量，从而可以增大脉冲神经网络模型的训练批量，提高脉冲神经网络模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 脉冲 神经网络 模型 训练 方法 存储 介质 计算 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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