[发明专利]基于多任务深度学习的稳态视觉诱发电位目标识别方法在审
| 申请号： | 202111519737.0 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114489321A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 刘柯;姚惠铭;邓欣;于洪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于深度学习的多任务稳态视觉诱发电位目标识别方法，属于脑机接口技术领域，其包括以下步骤：通过脑电采集系统采集稳态视觉诱发电位信号(SSVEP)；将采集的稳态视觉诱发电位信号进行降采样、滤波在内的预处理；将预处理好的电位信号按照窗口大小划分；将按照窗口大小划分好的信号与步骤对应传入到多任务学习模型中训练；使用训练好的多任务模型对被试者的稳态视觉诱发电位信号进行验证；将预测出来的结果与实际结果进行对比，完成目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 深度 学习 稳态 视觉 诱发电位 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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