[发明专利]基于改进SMOTE算法的脑电信号样本扩充方法、介质及系统在审
| 申请号： | 202111519739.X | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114492501A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 唐贤伦;向文浩;谢颖;张南庆;罗洪平;王会明;徐梓辉;邓武权;李锐 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于改进SMOTE算法的脑电信号样本扩充方法、介质及系统，使用脑电信号采集仪器采集脑电信号数据；对脑电信号进行包括带通滤波、基线校验、归一化在内的方法进行预处理，划分为测试数据集与训练数据集；使用改进的SMOTE算法对脑电信号进行样本筛选并作为原始样本；将样本分成safe、danger以及noise三种类型；使用幅频加噪技术对在原始样本的基础上合成人工样本，从而实现数据集的样本扩充，合并成为新的训练数据集；利用卷积神经网络进行性能测试。本发明相比其余传统脑电数据样本扩充方法能更有效地提升生成新样本的质量与数量，使得训练卷积神经网络时有效提取特征，提升分类准确度，一定程度上解决了脑电信号数据集样本量小的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 smote 算法 电信号 样本 扩充 方法 介质 系统 | ||
【主权项】：
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