[发明专利]基于进化元学习模型训练的小样本特征分析方法及装置在审
| 申请号： | 202111520388.4 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114330650A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李书晓;朱承飞;朱晓萌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 毛宏宝 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于进化元学习模型训练的小样本特征分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中，基于进化元学习模型训练的小样本特征分析方法包括：获取基类样本集合，以及目标样本集合；基于所述基类样本集合，利用第一神经网络模型进行训练，得到预训练参数；基于所述基类样本集合和所述预训练参数，利用进化元学习模型训练方法对第二神经网络模型进行训练，得到通用模型参数，其中，所述第二神经网络模型与所述第一神经网络模型的特征层具有相同的网络结构；基于所述目标样本集合和所述通用模型参数，对所述第二神经网络模型进行调节，得到目标神经网络模型。本方法能够提高小样本条件下小样本特征分析的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进化 学习 模型 训练 样本 特征 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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