[发明专利]一种植物叶片病害分类预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111520837.5 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114170489A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 郑纪业;王风云;阮怀军;封文杰;赵佳 | 申请（专利权）人： | 山东省农业科学院 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 张志欣 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种植物叶片病害分类预测方法及系统，涉及复杂背景下的目标分类领域，方法包括对获取的植物叶片的数字图像进行多次卷积操作，得到每次卷积操作的特征向量；将每个特征向量分成多个部分，每个部分分别进行卷积和/或池化操作，将操作后的各部分融合；融合结果输入全连接网络，将二维特征图转化为一个一维向量，利用交叉熵损失函数，预测病害类别的概率值。本发明将InceptionV2的每一个处理分支的通道数变为输入的1/4，在融合的过程中对于输入特征进行了多尺度的融合，既保证了特征融合的充分性，挖掘出了特征之间的相似性与共性，也保证了特征通道数前后的一致性。提高了病害分类的准确率，而且更加方便进行部署和应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植物 叶片 病害 分类 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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