[发明专利]基于分解的权重向量自适应的多目标测试用例排序方法在审
| 申请号： | 202111522112.X | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114036069A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 陈信;殷嘉铖;俞东进;范旭麟 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分解的权重向量自适应的多目标测试用例排序方法，本发明针对传统测试用例排序问题中存在的目标单一，时间成本大，效果不理想等问题，创造性地引入MOEA/D‑VW算法，并以平均分支覆盖率和有效执行时间作为优化目标。该方法能在更短时间内，有效地实现多目标测试用例排序。该发明提高缺陷的早期检测速率，有效降低了回归测试成本。本发明在方法层面，对于传统的多目标优化算法进行了改进，加入了自适应的权重向量变化策略，使得结果有更好的分布性，获得的测试用例排序序列有更多的选择性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 权重 向量 自适应 多目标 测试 排序 方法 | ||
【主权项】：
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