[发明专利]基于多度量检测器的Cascade R-CNN行人检测方法在审
| 申请号： | 202111523181.2 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114332754A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 区文雄;林小泸;林军杰;谢广耀 | 申请（专利权）人： | 长讯通信服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510507 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多度量检测器的Cascade R‑CNN行人检测方法，包括对行人图片进行尺寸标准化和归一化处理，得到行人图片集，图片集中含有标注，划分训练集和测试集，并设置迭代次数和学习步长；将图片和标注通过多度量检测器的Cascade R‑CNN模型进行迭代训练，训练完所有训练数据后完成一个轮次的训练；重复执行上述步骤，直至达到设定的迭代轮次，把网络中的参数输出并保存，得到行人检测模型；将待检测的行人图片输入行人检测模型，输出待检测行人图片的位置和置信度信息。本发明可以更准确地描述预测框与真实框的位置关系和拟合程度，可有效提高行人检测回归框的准确率，提高检测精度，减少误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 度量 检测器 cascade cnn 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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