[发明专利]基于改进聚类算法的Faster R-CNN网络的行人检测方法在审
| 申请号： | 202111523673.1 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114332921A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 陈学信;苏德成;谢军;李志敏 | 申请（专利权）人： | 长讯通信服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 510507 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进聚类算法的Faster R‑CNN网络的行人检测方法，包括把行人训练集图片输入regnet骨干网络，提取特征图；将特征图输入FPN特征金字塔进行融合，得到新的特征图；采用改进聚类算法得到不同比例和大小的anchors，通过RPN区域建议网络对新特征图进行建议框的提取，初步判断是否检测到行人；把新特征图和建议框输入RoI align进行池化综合，并经过全连接网络进行分类和回归，得到检测结果和相应的损失；完成一个轮次的训练后，重复上述步骤，直至达到设定的迭代轮次，把网络中的参数输出并保存，得到行人检测模型；将待检测的行人图片输入行人检测模型，即可输出待检测行人图片的位置和置信度信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 算法 faster cnn 网络 行人 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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