[发明专利]一种基于BP神经网络的探地雷达地下空洞目标识别方法在审
| 申请号： | 202111524442.2 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114187516A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 薛伟;王泽熙;陈可晖;麻少鹏;李婷 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/22;G06V10/52;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 吴晓茜 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的探地雷达地下空洞目标识别方法，包括：利用鲁棒主成分分析法对探地雷达B‑Scan图像进行杂波抑制；提取A‑Scan信号的时域﹑频域和小波域特征；利用BP神经网络对A‑Scan信号进行整体识别，得到目标水平方向区域；对目标水平方向区域内的A‑Scan信号进行分段，提取每段信号的时域﹑频域和小波域的特征；采用BP神经网络对每段信号进行识别，得到每个A‑Scan信号内目标垂直方向区域；根据目标水平方向和垂直方向区域，确定目标位置。本发明的有益效果是：在保证目标识别准确率的同时，可提高杂波抑制效果和有效提高目标识别效率，适用于道路地下空洞目标的检测与定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 雷达 地下 空洞 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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