[发明专利]一种基于增强连接时序分类网络的步态识别方法在审
| 申请号： | 202111527821.7 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114140682A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 罗坚;代建华;江沸菠;黎梦霞;黄宇琛;阳强 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 湖南科云知识产权代理事务所(普通合伙) 43253 | 代理人： | 何方 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强连接时序分类网络的步态识别方法，包括：S1、将步态图片依据时序进行分组，并按组构建非完整周期的子步态能量图；S2、随机抽取预定长度的子步态能量图，依据时序先后构建具有相同序列标签的步态训练数据；通过深度卷积网络和具有时序特征的双向长短期记忆网络来提取步态的静态和动态时序特征；S3、针对周期内变化行走角度的曲线行走和合成的行走条件变化数据进行测试。本发明综合了连接时序分类网络和三元组损失函数的优势，使得我们的步态识别方法对步态周期的依赖性降低，对协变条件具有更强的鲁棒性，能在步态周期不完整的条件下，并且面对步态行走条件实时变化的场景时，都能取得较好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 连接 时序 分类 网络 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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