[发明专利]基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法有效

专利信息
申请号: 202111527914.X 申请日: 2021-12-14
公开(公告)号: CN114128673B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 朱立学;官金炫;莫冬炎;黄伟锋;张世昂;杨尘宇;郭晓耿;张智浩;赖颖杰;陈品岚 申请(专利权)人: 仲恺农业工程学院
主分类号: A01K67/02 分类号: A01K67/02;A01K39/012;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 代理人: 卢楚琼
地址: 510225 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于混合深度神经网络的肉鸽精准饲喂方法,由搭载底盘车导航模块、机械臂喂料模块、落料模块、运算控制模块组成的饲喂机器人实现,其可以混合多个深度神经网络进行运算控制,实现智能化、机械化作业,依靠视觉识别系统进行路径分割、鸽子的生长状态识别,采用闭环控制系统,实现底盘自主导航、机械臂喂料作业、落料单元精量控制落料环节之间的闭环控制,不需要大量的人力劳动,能够实现智能化、机械化的自主作业,同时可以依据鸽子的数量、大小,当前的活动状态来控制饲喂量,实现鸽子的少吃多餐,避免鸽子的挑食行为,提高肉鸽养殖的料肉比,进而实现鸽子的科学养殖。
搜索关键词: 基于 混合 深度 神经网络 肉鸽 精准 饲喂 方法
【主权项】:
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