[发明专利]基于减少泡沫购买的凑单推荐优化方法在审
| 申请号： | 202111528337.6 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114187049A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 丁正平;王发腾;刘业政;姜元春;孙见山 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于减少泡沫购买的凑单推荐优化方法，包括：1、获取消费者的购物车信息与消费者的历史评分数据；2、根据历史评分数据采用Funk‑SVD算法进行矩阵分解获取消费者对没有评分信息商品的效用；3、根据消费者的购物车信息获取购物车中商品的替代产品集；4、根据商品的评分与商品特征，最终形成推荐列表。本发明考虑消费者偏好和网络零售商的条件免运费促销策略，从而达到更好的推荐效果和较高的推荐精度，有效降低网络零售商的泡沫购买率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 减少 泡沫 购买 推荐 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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