[发明专利]基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法在审
| 申请号： | 202111528440.0 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114188024A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 陈家合;朱毅;孙小兵;杨章平;常国斌 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法，包括以下步骤：1）根据畜禽疾病文本进行特征提取；2)使用图计算的方法构建特征关联网络；3）构建畜禽疾病知识图谱；4)结构化抽取畜禽疾病特征；5）基于朴素贝叶斯，通过添加权重的改进算法计算单个特征对畜禽疾病的影响因子IMPT；6)基于步骤5）计算多个特征对畜禽疾病的影响因子；7)得到畜禽疾病预测分类的推荐结果。本发明通过构建深度特征关联网络和提供一种优化疾病影响因子算法，加深知识图谱构建时关系的构成，为畜禽疾病预测分类提供一种可行的有效方法，结果可以作为后续诊断的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 畜禽 疾病 知识 图谱 预测 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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