[发明专利]一种基于LSTM的智能建筑系统预测控制参数整定方法在审
| 申请号： | 202111528493.2 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114237049A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 贺宁;习坤 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李红霖 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的智能建筑系统预测控制参数整定方法，包括以下步骤：1)基于MPC算法获取训练样本；2)建立长短期记忆人工神经网络，根据步骤1)得到的训练样本对长短期记忆人工神经网络进行训练；3)利用训练后的长短期记忆人工神经网络预测智能建筑系统的控制参数，该方法能够实现智能建筑系统预测控制参数的整定，且具有成本低及速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 智能建筑 系统 预测 控制 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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