[发明专利]基于多头自注意力机制的深度学习红外图像去噪方法和系统在审
申请号: | 202111529211.0 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114399433A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 程良伦;吴文昊;吴衡 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多头自注意力机制的深度学习红外图像去噪方法和系统,方法包括以下步骤:S1:收集高清红外图像并进行预处理;S2:根据所述高清红外图像和预处理后的红外图像,得到数据集;S3:建立基于多头自注意力机制的红外去噪神经网络,利用所述数据集对所述红外去噪神经网络进行训练,得到训练好的红外去噪神经网络;S4:利用训练好的红外去噪神经网络对带噪声的红外图像进行去噪。本发明通过多头自注意力机制深度学习红外图像去噪技术,可以有效克服经典红外成像系统中存在的高噪声的问题。本发明非常有利于红外成像多头自注意力机制深度学习图像去噪技术的研究。 | ||
搜索关键词: | 基于 多头 注意力 机制 深度 学习 红外 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
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