[发明专利]一种基于RBF神经网络的多普勒频偏估计方法和系统有效
| 申请号： | 202111533304.0 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114338324B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 徐金华;张东;喻宜;吕志来;张国兰;蒋旭东 | 申请（专利权）人： | 北京许继电气有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京立成智业专利代理事务所(普通合伙) 11310 | 代理人： | 张江涵 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于RBF神经网络的多普勒频偏估计方法和系统,所述方法包括：利用给定的神经网络学习算法实现接收端导频信号与多普勒频偏之间的映射关系，然后对多普勒频偏进行估计。首先确定5G高速移动环境中接收端收到的导频信号样本集；根据5G高速移动环境中随机生成多普勒频偏，利用不同多普勒频偏情况下的导频信号组成训练样本对三层RBF神经网络进行训练，得到最优权值；计算RBF神经网络权值调节律；判断RBF神经网络误差值是否大于给定误差；如果是则继续计算RBF神经网络误差值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 多普勒 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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