[发明专利]线上机器学习模型的参数更新方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111533610.4 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114239852A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 李达;丁楠;苏绥绥 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 何怀燕 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种线上机器学习模型的参数更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标机器学习模型的在当前周期内的当前预测集合；将所述当前预测集合和基准预测参数进行比对以确定最大分箱位置；根据所述最大分箱位置由所述当前预测集合中提取目标预测集合；基于所述目标预测集合和基准预测集合的差异比对生成更新参数；基于所述更新参数对所述目标机器学习模型的当前参数进行更新。本申请涉及的线上机器学习模型的参数更新方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够及时有效的对机器学习模型的线上使用效果进行分析，并及时更新调整机器学习模型的参数，从而提高全系统的系统安全、数据安全、交易安全。 | ||
| 搜索关键词： | 线上 机器 学习 模型 参数 更新 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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