[发明专利]一种基于CNN的建筑垃圾分类方法在审
| 申请号： | 202111533974.2 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114219993A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 宋琳;袁山山;马宗方;赵慧轩;宋琪 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 王晶 |
| 地址： | 710055*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于CNN的建筑垃圾分类方法，包括以下步骤：步骤1)收集建筑垃圾图片，自制建筑垃圾物料数据集，通过数据增强丰富数据集样本；步骤2)将轻量级自制卷积神经网络模型用于建筑垃圾分类：将经过预处理的图片输入训练好的网络模型，最终输出一组概率值，概率值最大的类别为结果类别；步骤3)在CNN中，通过卷积核对图像进行卷积操作，提取图片特征信息，在建筑垃圾分类应用中，数据集图片信息中的噪声是不可避免的，为了减少噪声的传递，使用最大池化方式，降低特征图维度；步骤4)使用AdamOptimizer优化器对模型参数进行优化，从而实现对红砖、泡沫、混凝土、PVC四类建筑垃圾物料的精确分类。本发明实现了对四类建筑垃圾物料的精确分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 建筑 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
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