[发明专利]账户风险模型的训练方法和风险用户群体的确定方法在审
| 申请号： | 202111534628.6 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114187112A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 曹世鸿;肖和兵 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06K9/62;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;臧建明 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种账户风险模型的训练方法和风险用户群体的确定方法，该账户风险模型的训练方法包括：通过根据多个样本用户账号的交易数据，生成至少一个样本连通图，针对任一样本连通图，根据预设交易数额和样本连通图中的每个路径对应的交易数额，生成样本带权邻接矩阵，根据至少一个样本带权邻接矩阵，生成样本训练矩阵集，使用样本训练矩阵集对账户风险模型进行训练，得到训练好的账户风险模型。该技术方案中：通过使用根据样本带权邻接矩阵生成的样本训练矩阵集对账户风险模型进行有监督训练，样本带权邻接矩阵中包含样本用户账号间的交易关系，提高了训练好的账户风险模型的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 账户 风险 模型 训练 方法 用户 群体 确定 | ||
【主权项】：
暂无信息
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