[发明专利]一种基于循环神经网络模型的灾害预警方法及相关设备

摘要

本申请实施例应用于人工智能领域，公开了一种基于循环神经网络模型的灾害预警方法及相关设备，包括：按照预设划分规则将待测受灾地区划分为多个待测区域；根据获取的目标待测区域的历史环境数据和实时环境数据确定待测特征集合；将待测特征集合输入至预训练的循环神经网络模型，得到循环神经网络模型预测的目标待测区域的受损等级；提取目标待测区域的保险信息中的终端设备信息，根据目标待测区域的受损等级以及保险信息生成预警信息，向终端设备信息指示的终端设备发送用于提示目标待测区域满足预设灾害条件预警提示信息。采用本申请实施例，可以提高对灾害预测的准确性，适用地区广泛。本申请涉及区块链技术，上述信息可存储于区块链中。