[发明专利]一种基于图像分割的篦冷机料层厚度测量方法在审
申请号: | 202111534823.9 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114187282A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 张成伟;李慧霞;刘林;王磊;张焱 | 申请(专利权)人: | 南京凯盛国际工程有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/62;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 高福勇 |
地址: | 210036 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像分割的篦冷机料层厚度测量方法,包括以下步骤:首先将高温相机拍摄的篦冷机内部料层信息进行标注,标注后的图像输入深度学习图像分割模型,通过优化求解神经网络参数,得到分析模型;然后将模型部署到图像分析平台,实时预测篦冷机料层区域,通过对预测结果做高斯滤波和二值化处理,提取二值化处理后的图像下边缘信息,将边缘高度除以图像像素高度,得到料层相对厚度;最后将料层相对厚度作为被控变量传入控制回路,自动调整篦冷机运行速度,使篦冷机料层厚度处于尽量厚而又不会出现喷发吹透的稳定范围,从而提升篦冷机传热效率,增加经济环保效益。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 分割 篦冷机料层 厚度 测量方法 | ||
【主权项】:
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