[发明专利]基于符号距离特征的跨源遥感数据目标识别方法在审

专利信息
申请号: 202111534994.1 申请日: 2021-12-15
公开(公告)号: CN114266967A 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 闫奕名;汪子璐;宿南;王文轩;冯收;赵春晖 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 150001 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于符号距离特征的跨源遥感数据目标识别方法,属于遥感图像目标识别技术领域。为了解决遥感数据目标识别中异源图像特征提取和地物识别存在差异较大的问题,本发明首先获得待识别的遥感图像,并输入符号距离特征提取网络进行符号距离特征提取,得到随机采样点到目标边界的距离值s;当输入数据仅为同源数据,取边界点集为最终边界点集,当输入数据为同一个目标的异源数据时,将可见光图像、红外图像、SAR图像对应的符号距离特征按照比例进行融合,再判定点是否属于目标表面,得到最终的边界点集;然后对得到的三维点集进行三维特征提取,得到三维特征向量,将特征向量XE通过分类器进行识别。主要用于遥感数据的目标识别。
搜索关键词: 基于 符号 距离 特征 遥感 数据 目标 识别 方法
【主权项】:
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