[发明专利]一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法有效
申请号: | 202111536202.4 | 申请日: | 2021-12-16 |
公开(公告)号: | CN113935556B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 刘鑫;皮辉;郭朝霞;许雷;范俊甫;蔡烨彬;程佳斌;杨志祥;谢倩 | 申请(专利权)人: | 中船重工(武汉)凌久高科有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/12 |
代理公司: | 武汉泰山北斗专利代理事务所(特殊普通合伙) 42250 | 代理人: | 董佳佳 |
地址: | 430000 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域,提供一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法,所述方法包括:选择温度传感器可能布置的点位,将能耗测量精度和能耗变化敏感度作为优化目标建立多目标优化函数;建立多目标期望值模型并随机模拟求解,结合所述多目标优化函数,得到多目标优化模型;利用DNA遗传算法随机模拟,计算所述多目标优化模型;得到两个优化目标的目标Pareto最优解,反复计算得到一组最优解集,作为深度学习算法输入集,通过深度学习算法寻找更优解。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dna 遗传 算法 温度传感器 优化 布置 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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