[发明专利]一种选择性边缘信息引导的遥感目标显著性检测方法在审
申请号: | 202111536484.8 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114241288A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 颜成钢;王灵波;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种选择性边缘信息引导的遥感目标显著性检测方法,首先进行图像数据预处理,获得预处理后的图像训练集,然后搭建目标显著性检测网络,最后通过图像训练集对目标显著性检测网络进行训练。本发明使得网络在自主提取边缘信息的同时对提取到的边缘信息进行自主选择区分,保留正向的边缘特征信息,优化或剔除不良的边缘特征信息,有效提升遥感目标的显著性分割结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 选择性 边缘 信息 引导 遥感 目标 显著 检测 方法 | ||
【主权项】:
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