[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202111536518.3 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116266391A | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 吴一鸣;施克游 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京格罗巴尔知识产权代理事务所(普通合伙) 11406 | 代理人： | 项军花 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、装置、存储介质及程序产品，所述方法包括：根据待预测样本中的图像数据和第一预测模型，得到待预测样本的标签；根据待预测样本中的多维度数据得到待预测样本的超图；根据超图对待预测样本的标签进行修正，得到修正后的标签；根据修正后的标签对第一预测模型进行训练，得到第二预测模型。根据本申请实施例的模型训练方法，在源域模型的基础上，根据视觉维度信息和时空维度信息的关联关系训练得到适应于目标域的模型，使得得到的模型对目标域的适应性更强，从而能提升使用得到的模型进行特征提取的效果，进而提升对目标域的数据的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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