[发明专利]新型联邦学习系统、方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111538605.2 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114118447A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈晓红;徐雪松;许冠英;胡东滨;郭泰彪 | 申请（专利权）人： | 湖南红普创新科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司 44566 | 代理人： | 朱业刚 |
| 地址： | 410083 湖南省长沙市岳麓区岳*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新型联邦学习方法，应用于联邦学习领域，用于在保证联邦学习数据安全性的情况下，提高联邦学习效率。本发明提供的方法包括：获取用户指令和训练模型，其中，用户指令和训练模型预先部署在第一边缘设备节点上；基于用户指令和训练模型生成训练任务样本，并采用动态虚拟协调服务器，将训练任务样本发送至第二边缘设备节点，其中，动态虚拟协调服务器用于控制第一边缘设备节点和第二边缘设备节点；基于训练任务样本，采用每个第二边缘设备节点对第二边缘设备节点对应的本地训练模型进行训练，得到每个第二边缘设备节点的模型参数；基于所有模型参数，第一边缘设备节点对训练模型进行聚合处理，并根据处理得到的模型更新训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 新型 联邦 学习 系统 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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