[发明专利]基于聚合神经网络的TAVR术后并发症风险值预测方法有效
| 申请号： | 202111538987.9 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114242234B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李奕明;章毅;贾宇恒;王建勇;冯沅;洛桑嘎登;李汶键;陈茂 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 谢建 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能的深度神经网络技术领域，涉及一种基于聚合神经网络的TAVR术后并发症风险值预测方法，其目的在于提供了一种基于聚合神经网络的TAVR术后并发症风险值预测方法，其构建的聚合神经网络模型包括术前模块、术中模块以及术后模块的聚合神经网络模型，术前模块、术中模块以及术后模块均包括输入层、隐藏层和输出层，每个隐藏层均包括全连接层、批归一化层以及非线性激活函数层；术前模块的隐藏层与术中模块的隐藏层连接，术中模块的隐藏层与术后模块的隐藏层连接；通过本申请的神经网络模型，能够分阶段的给出术后并发症的概率值，提高术后风险的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚合 神经网络 tavr 术后 并发症 风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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