[发明专利]基于聚类的对抗部分域适应跨被试EEG情绪识别方法在审
| 申请号： | 202111539147.4 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114239652A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 张桦;吴政轩;赵月;戴国骏;曾虹;方欣;刘洋;吴琪 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的对抗部分域适应跨被试EEG情绪识别方法，利用源域样本的特征计算类簇中心，并将源域真实标签作为类簇标签，并引入一致性匹配算法和跨域聚类共识指标，利用Kmeans聚类得到无标签目标域样本相应的类簇标签和类簇中心，将源域类簇中心与目标域类簇中心进行一致性匹配，对于匹配成功的两个类簇，将源域标签分配给共同语义的目标域类簇，同时计算跨域聚类共识指标实现最优目标域类簇个数的搜索，最终实现源域和目标域的共有类别的关联和私有类别的分离，该方法充分考虑无标签数据的特征空间分布结构，具有较高的普适性，能够大大提高模型训练效率，并为临床应用提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 部分 适应 跨被试 eeg 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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