[发明专利]双路残差结构神经网络模型及图像目标识别系统在审
| 申请号： | 202111540075.5 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114399023A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张金鹏;李嘉科;黄旭辉;马喆;毛磊 | 申请（专利权）人： | 中国航天科工集团第二研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V20/00 |
| 代理公司： | 中国航天科工集团公司专利中心 11024 | 代理人： | 葛鹏 |
| 地址： | 100854 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种双路残差结构神经网络模型及图像目标识别系统。该双路残差结构神经网络模型包括至少两个依次级联的网络单元；每一网络单元均包括多个依次级联的卷积神经网络模块；网络单元的输入端和输出端间设置第一残差支路；两两网络单元间设置第二残差支路；第一残差支路的输入和输出均为待识别图像；第二残差支路的输入和输出均为前一网络单元中任意一个卷积神经网络模块的输出。本发明通过设置第一残差支路和第二残差支路的方式得到双路残差结构，能够促进图像特征的前向传播和梯度的反向传播，以弥补现有技术不能充分解决梯度弥散的问题，进而使得深度神经网络的特征提取性能和目标分类性能获得提升。 | ||
| 搜索关键词： | 双路残差 结构 神经网络 模型 图像 目标 识别 系统 | ||
【主权项】：
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