[发明专利]一种融合上下文信息图卷积的中文短文本分类方法在审
| 申请号： | 202111540398.4 | 申请日： | 2021-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114048754A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 胡俊清;杨志豪;施敬磊 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种融合上下文信息图卷积的中文短文本分类方法，属于文本分类技术领域。通过引入双向长短时记忆网络(BiLSTM),提出了BERT_BGCN短文本分类模型。本发明首先利用BERT对文本信息进行编码作为图节点的特征值；然后通过全局共享的点互信息量(PMI)关系作为节点间的边为每个文档构建一个单独的文本图；接着聚合图卷积网络和BiLSTM的输出形成融合上下文信息的特征矩阵输入到下一层的图卷积网络；最后输出到全连接层得到最终分类结果。本发明提出的文本分类方法可以弥补短文本中存在的特征稀疏问题，提高了中文短文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 上下文 信息 图卷 中文 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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